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从 nanobot 看 context 工程

nanobot 是 openclaw 的精简版替代品。本文从 nanobot 源码着手，学习 context 工程。

MCP 协议将 LLM 与外部系统连接起来。本文讨论了 MCP 的定义和实现。

开发 LLM 相关应用的一点经验。

本文介绍了 Anthropic 的 prompt 工程指引，并阅读了 Cline 的系统提示词。

使用 langchain 实现一个 agent，利用 RAG 技术辅助阅读源码。

本文是对徐英瑾所著《人工智能哲学十五讲》的批判和反思，以及对深度学习路线的辩护。

LLM 出于仇恨不愿告诉您某个秘密，您需要将其套出来。本文总结了《情感计算》的命题过程、官方 writeup 和民间题解。

近期流行于社交媒体的大模型解谜游戏《LLM Riddles》题解。

本文记录了训练 GAN 来生成二次元头像的过程。我们先从网上获取二次元头像数据集，训练一个生成器、训练一个判别器，来获取生产二次元头像的网络。

LeNet 是 Yann LeCun 等人在上世纪 90 年代提出的网络模型，用于手写数字的识别。本文介绍了该模型，并提供 PyTorch 实现。