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《最终幻想7重制版》评测：在游戏中寻找感动

《最终幻想7重制版》评测：在游戏中寻找感动

白金后对《FF7 Remake》的评测和感想。

《八方旅人》评测：复古与创新并存的王道 JRPG

《八方旅人》评测：复古与创新并存的王道 JRPG

80 小时游戏时间之后，博主对 RPG 游戏《八方旅人》的评测。

转载：雨伞

川端康成的一篇短篇小说。

自动生成博客题图

Ghost 默认采用博客首页图片作为文章的 og:image 标签，导致分享到第三方平台时抓取到的图片与内容无关。我们造一个自动生成题图的工具。

转载：Manuel Blum 给研究生的建议

转载：Manuel Blum 给研究生的建议

转载自 Manuel Blum 的个人主页。

AirServer 5.6.3.0 逆向工程

AirServer 5.6.3.0 逆向工程

换电脑之后，去年购买的 AirServer 不能用相同的注册码激活了。本文记录对该软件激活逻辑的逆向工程。

洋垃圾 D1581 装机记录

准备在卧室里放一个 24h 服务器，现有的树莓派4B已经无法满足性能要求。调研之后选择了 Intel Xeon D1581，这里是装机过程。

从《文字游戏》彩蛋谈字符画生成

从《文字游戏》彩蛋谈字符画生成

Team9 开发的《文字游戏》真结局之后有一个字符画彩蛋。本文通过 Python 绘制了完整的字符画，并讨论了彩色字符画的生成方法。

Python pickle 的 POP 指令码及其优化

Python pickle 的 POP 指令码及其优化

今天收到知乎私信，问 pickle 虚拟机中的 POP 指令码有什么用。重新读了一遍源码，解决了这个问题，并对 memo 有了新的认知。

红米2刷 Debian 系统

把红米2变成 Debian Linux！发布于 2015 年初的红米2拥有主线内核支持，本文记录给红米2刷 Debian 衍生版的过程。

Lilac 战队纪念：PCB 尺

Lilac 战队纪念：PCB 尺

卸任 Lilac 队长之际，我做了一款 Lilac 队员纪念品。从 2020 年鸽到现在，终于把黑金的 PCB 尺子拿到手上，感觉挺好看。

PHP 反序列化漏洞题解集

本文是 CTF 中 PHP 反序列化引发漏洞的题解集合。

ATT&CK 学习笔记

MITRE ATT&CK 是一个攻防知识库，描述了攻击者的战术、技法和程序。这里是 ATT&CK 的学习笔记。

用74LS595控制8个LED

这个月开始学习嵌入式开发，写了一个用 74LS595 芯片控制 8 位 LED 的程序。主要功能是把串行传输的输入转换为并行输出。

转载：轻轻的呼吸

俄国文学家蒲宁的作品。

一道密码学趣题

我们讨论了 2020 年信息安全国赛华南赛区的一道密码学题目。整体来看不太难，但需要考虑一些细节。这也是一道典型的概率性成功、需要爆破的问题。

machine learning

训练一个 GAN

本文记录了训练 GAN 来生成二次元头像的过程。我们先从网上获取二次元头像数据集，训练一个生成器、训练一个判别器，来获取生产二次元头像的网络。

machine learning

LeNet：第一个卷积神经网络

LeNet 是 Yann LeCun 等人在上世纪 90 年代提出的网络模型，用于手写数字的识别。本文介绍了该模型，并提供 PyTorch 实现。

格密码笔记（五）

本文中我们讨论了 lattice 上的最短向量问题、最近向量问题、最短基问题以及近似最短向量问题。另外证明了 Hermite 定理和 Minkowski 定理。

格密码笔记（四）

本文正式开始对 lattice 的讨论。我们给出了 lattice 的代数定义和几何定义，并讨论了 lattice 的基、基变换、基本域、协体积等概念，并给出了特殊条件下求协体积的算法。

格密码笔记（三）

本文主要是对线性空间的回顾。我们总结了线性空间的相关定义和性质，讨论了点集、夹角、正交性等问题，为日后类推到 lattice 做准备。

格密码笔记（二）

本文介绍了 CTF 中经常出现的背包密码（基于子集和问题），并简要概括了 lattice 在解决该问题上的应用，最后给出了攻击背包密码的代码。

格密码笔记（一）

这是 Lattice Based Crypto 系列的第一篇文章。本文简要介绍了格密码学的特性，并分析了一个传统公钥密码学中的简单案例，以初步体会 lattice 的思想。

密码学复习笔记

这是哈工大2020年密码学课程的笔记。课程以形式化的方法定义了密码学的安全性，与 CTF 偏向实践的密码学有区别。本文基于教材《现代密码学：原理与协议》。

机器学习复习笔记

哈工大2020秋季学期机器学习课程的复习笔记。按照教师给的复习提纲来做，记录了一些机器学习知识。